毫无疑问，新冠疫情对世界的改变超出了我们的预期，其中隔离措施对人们出行的改变尤为突出，人们上学、上班、聚会、购物均受到显著影响。

那么，这些改变如何来定量分析呢？由牛津大学创立的“用数据看世界”(OurWorldinData)网站利用谷歌地图等应用程序提供的匿名数据进行了分析，后者会定期更新人们出行的活动数据。（注：此图集仅限于分析使用谷歌的国家和地区）

谷歌地图会每天收集对某些特定场所如杂货店、公园和火车站的到访人数，并与此前的基准数据进行比较。研究人员将年1月3日到年2月6日期间的一周工作日的平均值作为基准线。

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2月16日到5月30日，英国人到访公园、住宅、杂货店和药店、车站、娱乐场所的频率变化。

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2月16日到5月30日，美国人到访公园、住宅、杂货店和药店、车站、娱乐场所的频率变化。

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2月16日到5月30日，瑞典人到访公园、住宅、杂货店和药店、车站、娱乐场所的频率变化。

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数据显示，2月16日到5月30日，欧洲的德国、荷兰、瑞典、英国、挪威、拉脱维亚等国居民前往公园和户外的频率大幅上升。

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数据显示，2月16日到5月30日，北美的加拿大和美国等国居民前往公园和户外的频率大幅上升，然而墨西哥居民到访公园和户外频率大幅下降。

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数据显示，2月16日到5月30日，南美的阿根廷、秘鲁、玻利维亚等国的居民到访公园和户外频率大幅下降。

同期，瑞典、挪威、德国、波兰以及澳大利亚去办公室的频率下降较少。墨西哥、秘鲁、智利、阿根廷、玻利维亚、南非、肯尼亚、乌干达等国家居民在家逗留时间更长。

在此期间，印度、沙特、埃及、阿根廷、玻利维亚、秘鲁、英国等国的娱乐活动下降幅度超过60%。

沙特、巴基斯坦、埃及、乌干达、肯尼亚、玻利维亚、秘鲁等国居民前往杂货店和药店的频率下降更多，而蒙古、土耳其、澳大利亚和巴西等国的到访频率有上升。

沙特、印度尼西亚、南非、阿根廷、加拿大、墨西哥、秘鲁、玻利维亚等国居民前往车站的频率下降幅度更大。